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traitement des donées, échantillonnage, estimation, loi normale

Définition

donnée quantitative
Numérique, que l’on peut sommer, moyenner etc…
donnée qualitative
Décrivent l’échantillon : couleur, sexe etc…
écart type
L'écart type sert à déterminer la dispersion des données d'un échantillon par rapport à la moyenne.
LOI NORMALE

forme : courbe en cloche symétrique ,la courbe est centrée sur la moyenne

• ≈68% des observations sont comprises dans un intervalle de +/- un fois

l'écart-type autour de la moyenne

• ≈95% des observations sont comprises dans un intervalle de +/- 2 fois

l'écart-type autour de la moyenne

• ≈99,7% des observations sont comprises dans un intervalle de +/- 3 fois

l'écart-type autour de la moyenne.

LOI NORMALE CENTRÉE RÉDUITE

95% des valeurs comprises entre +/- 1,96 → 2,5% au-delà de 1,96 et en

deçà de -1,96

• 99% des valeurs comprises entre +/- 2,58

Formule loi normale centrée réduite

A retenir :

• xi : valeur de la série statistique

• μ : moyenne

• n : nombre d’individus

• v : variance

• σ : écart-type

Formule écart type

Formule variance


traitement des donées, échantillonnage, estimation, loi normale

Définition

donnée quantitative
Numérique, que l’on peut sommer, moyenner etc…
donnée qualitative
Décrivent l’échantillon : couleur, sexe etc…
écart type
L'écart type sert à déterminer la dispersion des données d'un échantillon par rapport à la moyenne.
LOI NORMALE

forme : courbe en cloche symétrique ,la courbe est centrée sur la moyenne

• ≈68% des observations sont comprises dans un intervalle de +/- un fois

l'écart-type autour de la moyenne

• ≈95% des observations sont comprises dans un intervalle de +/- 2 fois

l'écart-type autour de la moyenne

• ≈99,7% des observations sont comprises dans un intervalle de +/- 3 fois

l'écart-type autour de la moyenne.

LOI NORMALE CENTRÉE RÉDUITE

95% des valeurs comprises entre +/- 1,96 → 2,5% au-delà de 1,96 et en

deçà de -1,96

• 99% des valeurs comprises entre +/- 2,58

Formule loi normale centrée réduite

A retenir :

• xi : valeur de la série statistique

• μ : moyenne

• n : nombre d’individus

• v : variance

• σ : écart-type

Formule écart type

Formule variance

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