statistiques

score Z

A retenir :

un score Z contient la direction, si le score est au dessus ou au dessous de la moyenne
un score Z contient la distance par rapport à la moyenne en unités d'écart type

Définition

calcul du score Z -

- Il faut commencer par calculer la moyenne de la suite d'échantillon que nous avons - ensuite nous prenons la moyenne obtenue et on la soustrait à chaque valeurs de l'échantillon pour calculer l'écart type - on met ensuite les valeurs de l'écart type au carré - on fait la sommes des carrés - puis la variance en transformant la sommes des carrés en racine carré - enfin on calcule le score Z avec la formule - Z = (X-M) / S

A retenir :

toutes les distributions normales sont symétriques
toutes les distributions normales ne sont pas égales à une moyenne de 1
toutes les distributions normales n'ont pas un écart type de 1
la surface sous la courbe des distributions est égale à 1

Définition

score Z empirique

il s'agit de multiplier le score Z, (souvent donné dans la consigne de l'exercice ou calculer juste avant) de le multiplier par l'écart type puis d'ajouter la moyenne

score Z brut

score brut - moyenne / écart type *à savoir que le score brut est souvent donné dans l'énoncé donc pas besoin de le calculer

probabilité

on calcule la probabilité avec le score Z donc on prend la valeur du score du participant - la moyenne / écart type, puis on cherches les probabilité associée au score Z - on regarde si elles sont extrême ou non

erreur standard de mesure

écart type - racine carré de l'échantillon

A retenir :

les hypothèses statistiques

hypothèse nulle H0: : Elle propose qu'il n'y a pas d'effet, de différence ou de relation dans la population. En d'autres termes, toute observation ou différence est due au hasard ou à des erreurs d'échantillonnage. L'hypothèse nulle est souvent ce que l'on cherche à réfuter. Par exemple, H₀ pourrait affirmer qu'il n'y a pas de différence entre deux groupes.

Exemple : "Le médicament A n'a aucun effet sur la tension artérielle."

hypothèse alternative H1: Elle représente l'affirmation contraire à l'hypothèse nulle. Elle propose qu'il y a un effet, une différence ou une relation dans la population. Si l'hypothèse nulle est rejetée, on accepte l'hypothèse alternative comme étant probablement vraie.

Exemple : "Le médicament A réduit significativement la tension artérielle."

NB:

H₀ : pas de différence ou d'effet.

H₁ : il y a une différence ou un effet.

A retenir :

statistique Z moyenne de l'échantillon de ce qu'on évalue - la moyenne avant ce qu'on cherche à observer / erreur standard de la moyenne