Variable qualitative:
La profession (instituteur, policier, etc.), le diplôme (bac, licence, etc.) → pas quantifiables,Ordinale: Modalités pouvant être ordonnées ex: grade militaire,Nominale: Modalités ne pouvant pas être ordonnées ex: commune de résidence,
Variable quantitative:
L'âge (1 an, 13 ans, etc.), le revenu (1500 euros, 10 euros, etc.) → valeurs sont quantifiables. Discrète: Ne peuvent prendre qu'un certain nombre déterminé de valeurs ex: l'âge en années
Continue: Peuvent prendre a priori n'importe quelle valeur sur un intervalle, donc une infinité de valeurs ex: taille
Tableaux:
●Tableau individu-caractère: Description des individus (en ligne) à travers différents caractères (en colonne)
●Tableau d'indicateurs: Présentation d'indicateurs de position (minimum, moyenne, médiane, maximum) ou de dispersion (variance, écart-type, etc.)
●Tri à plat: Tableau qui donne l'effectif ou la fréquence (expression en % de l'effectif) pour les différentes modalités d'une variable qualitative
●Tableau croisé/de contingence: Tableau donnant les effectifs/fréquences pour chaque couple de modalités de deux variables qualitatives, disposées en ligne et en colonne
L’histoire quantitative permet d’explorer des phénomènes sociaux à grande échelle et de mettre en évidence des tendances et des évolutions, ce qui serait impossible à réaliser avec une approche purement qualitative.
●Les chiffres n’ont de sens qu’en comparaison avec d’autres chiffres ou dans leur contexte de construction. Il est essentiel de comprendre les variables utilisées et la méthodologie employée pour interpréter les données.
La quantification n’est pas une fin en soi, mais un outil au service de la compréhension des phénomènes historiques.
Que fait-on lorsque l’on compte ?
●Définir l’unité d’observation: l’« individu statistique » qui forme une population
●Identifier les variables: caractéristiques des individus qui peuvent varier
●Construire un dispositif d’observation pour tester des hypothèses et répondre à des questions de recherche
Quand et comment a-t-on commencé à compter en sciences sociales ?
●17e siècle: Raisonnement probabiliste et loi des grands nombres appliqués à l’astronomie et aux assurances maritimes
●18e siècle: Dénombrements de population pour des besoins fiscaux et militaires dans le cadre de la construction des États modernes
●19e siècle: Adolphe Quetelet, pionnier de la « physique sociale », applique la loi normale à l’étude des populations et popularise la notion d’« homme moyen »
●Fin 19e – début 20e siècle: Débuts de l’histoire quantitative avec l’École des Annales et l’utilisation de sources administratives
