AWS propose une facturation à l’usage, où les clients ne paient que pour les ressources consommées.

C’est un modèle Pay-as-you-go, ce qui signifie que vous ne payez que ce que vous utilisez, sans engagement à long terme.

🎯 Objectifs du cours :

• Comprendre les principes de la tarification AWS.
• Explorer les modèles de facturation.
• Identifier les outils pour gérer les coûts.
• Optimiser les coûts sur AWS.

AWS applique trois principes fondamentaux pour la facturation :

2.1 Pay-as-you-go (Paiement à l’utilisation)

📌 Concept : Vous payez uniquement pour les services que vous consommez, à la seconde, à la minute ou à l’heure.

🛠 Concrètement, comment ça marche ?

• Si vous lancez une instance EC2 pour 2 heures, vous ne paierez que pour ces 2 heures.
• Si vous stockez un fichier sur S3, vous ne paierez que pour l’espace qu’il occupe.
• Si vous exécutez une fonction AWS Lambda pendant 500 millisecondes, vous paierez uniquement pour ce temps.

➡ Avantage : Pas de gaspillage de ressources, flexibilité maximale.

2.2 Réduction des coûts avec la mise à l’échelle automatique

📌 Concept : AWS permet d’ajuster automatiquement l’utilisation des ressources pour éviter de payer plus que nécessaire.

🛠 Concrètement, comment ça marche ?

• Auto Scaling sur EC2 : AWS ajuste dynamiquement le nombre d’instances en fonction de la charge.
• Lambda : Ne s’exécute que lorsqu’un événement se produit (zéro coût en l'absence d’exécution).
• S3 Intelligent-Tiering : Déplace automatiquement vos données entre les classes de stockage pour réduire les coûts.

➡ Avantage : AWS ajuste les ressources automatiquement en fonction de vos besoins.

2.3 Réduction des coûts avec les prix dégressifs

📌 Concept : Plus vous utilisez AWS, plus le prix à l’unité diminue.

🛠 Concrètement, comment ça marche ?

• S3 : Si vous stockez 50 To de données, le prix par Go sera inférieur comparé à 10 Go.
• CloudFront (CDN) : Le coût de transfert des données diminue avec le volume.

➡ Avantage : Économies d’échelle.

Chaque service AWS a son propre mode de facturation.

3.1 Compute (Puissance de calcul)

💻 Amazon EC2 (Instances virtuelles)

📌 Trois modèles de tarification : 1️⃣ À la demande (On-Demand)

• Payez à l’heure ou à la seconde, sans engagement.
• Exemple : Une startup peut lancer des serveurs pendant quelques jours pour tester une application.

2️⃣ Instances Réservées (Reserved Instances - RI)

• Engagement de 1 ou 3 ans pour obtenir des réductions jusqu’à 72%.
• Exemple : Une entreprise qui sait qu’elle utilisera un serveur pendant 1 an peut acheter une RI.

3️⃣ Instances Spot

• Prix très réduit (jusqu’à 90% de réduction), mais AWS peut arrêter l’instance à tout moment.
• Exemple : Idéal pour les traitements batch, simulations et workloads flexibles.

🖥 AWS Lambda (Serverless)

• Facturation au nombre de requêtes et au temps d’exécution.
• Exemple : Si une fonction Lambda tourne pendant 1 seconde, vous payez seulement pour cette durée.

3.2 Stockage

📂 Amazon S3

📌 Trois critères de facturation :

1️⃣ Stockage utilisé (Go ou To)

• Plus vous stockez, moins le prix par Go est élevé.

2️⃣ Requêtes et accès aux fichiers

• Chaque requête PUT, GET, DELETE coûte quelques millièmes de centime.

3️⃣ Transfert de données

• Transférer des fichiers entre régions AWS a un coût.

📌 Classes de stockage :

• S3 Standard (Stockage rapide, 0.023$/Go).
• S3 IA (Infrequent Access) (Données rarement utilisées, 0.0125$/Go).
• S3 Glacier (Archivage long terme, 0.004$/Go).

➡ Optimisation : Si vous avez des fichiers rarement utilisés, placez-les dans S3 IA ou Glacier pour réduire la facture.

3.3 Bases de Données

🛢 Amazon RDS (Bases relationnelles)

• Facturation par heure d’utilisation + stockage + requêtes I/O.
• Exemple : Une startup qui utilise RDS pour son site web paiera uniquement les heures où la base de données tourne.

🔢 Amazon DynamoDB (NoSQL)

• Payez par nombre de lectures/écritures + stockage.
• Exemple : Une application e-commerce paie uniquement pour les accès aux produits en base.

3.4 Mise en Réseau

🌍 AWS CloudFront (CDN)

• Facturation par Go de données transférées.
• Exemple : Un site web mondial peut réduire ses coûts en servant ses images via CloudFront.

🔗 Amazon VPC

• Gratuit, sauf si vous utilisez un NAT Gateway ou transférez des données entre régions.

AWS met à disposition plusieurs outils pour surveiller et optimiser ses dépenses.

4.1 AWS Pricing Calculator

• Permet d’estimer le coût mensuel d’un service avant de l’utiliser.

4.2 AWS Cost Explorer

• Tableaux de bord interactifs pour analyser vos dépenses AWS.
• Exemple : Repérer les pics de consommation et les optimiser.

4.3 AWS Budgets

• Définition d’un budget pour éviter les surprises de facturation.
• Exemple : Alerte si la consommation dépasse 50$/mois.

4.4 AWS Trusted Advisor

• Recommande des optimisations de coûts, par ex. :
• ✅ Supprimer des instances EC2 inutilisées.
• ✅ Passer des données en S3 IA pour réduire les frais.
• ✅ Éteindre des services non utilisés.

🚀 Voici quelques bonnes pratiques pour optimiser votre facture AWS :

1️⃣ Utiliser les Instances Réservées pour les workloads prévisibles.

2️⃣ Exploiter les Instances Spot pour les tâches flexibles.

3️⃣ Déplacer les données rarement utilisées en S3 IA ou Glacier.

4️⃣ Activer l’Auto Scaling pour ajuster dynamiquement la capacité des serveurs.

5️⃣ Mettre en place des Budgets AWS pour contrôler les coûts.

6️⃣ Utiliser Lambda au lieu d’EC2 pour des workloads courts et événementiels.

7️⃣ Optimiser la gestion des bases de données (RDS/Aurora/DynamoDB).

💡 AWS propose un modèle de facturation flexible et optimisé, permettant aux entreprises de payer uniquement ce qu’elles consomment.

Pour maîtriser ses coûts :

✅ Choisissez le bon modèle de facturation (On-Demand, Reserved, Spot).

✅ Utilisez les outils AWS (Cost Explorer, Budgets, Trusted Advisor).

✅ Mettez en place des stratégies d’optimisation (Auto Scaling, Stockage Intelligent).