A. La structure du questionnaire

• Titre/présentation de l'enquête
• La problématique (qui ne doit pas être mentionnée)
• Termes techniques et concepts
• Garanti d'anonymat

Le questionnaire coche des cases =/ de l'entretien donc forme différente :

• Connecteurs en gras
• Filtres (sélection d'une partie du sujet)
• Ordre des questions (place des questions sensibles)
• Talon sociologique (ne pas donner à la personnes interrogés l'impression d'être filqués)

B. Le contenu des questions

• Renseignements factuels simples (sexe, âge, profession)
• Questions sur les pratiques
• Questions sur les représentations, opinions, valeurs, croyances...

C. La forme des questions

Distinction entre ouvertes/fermés :

• QO : La personnes répond de façon totalement libre (elles sont plus rare car pas le but du questionnaire)
• QF : La personne doit choisir parmi une liste de réponses préformées (plus courante)
• QSO ou QSF : Présence de modalité "autre"

Avantages et inconvénients :

QO :

Avantages : Réponses plus spontanées, plus riches et plus développées

Inconvénient : Difficile à exploiter dans le cadre d'un traitement quantitatif

QF :

Avantage : Traitement quantitatif facilité

Inconvénient : Risque d'influencer les réponses

Il existe 2 stratégies :

• Recensement
• Sondage

A. Le plan de sondage : statistique descriptive et inférence statistique

Def : Statistique descriptive qui permet notamment de produire des indicateurs

On peut étendre les conclusions à l'ensemble de la pop avec l'inférence statistique (=estimation des probabilités)

Les conditions de l'inférence statistique sont :

• Aléatoire

=Les données doivent provenir d'un échantillon aléatoire ou d'une expérience randomisée

• Normale

=La distribution d'échantillonnage doit être à peu près normal (10 succès pour 10 défaillances)

• Indépendante

=Les observations individuelles doivent être indépendantes

B. L'échantillonnage

1) la notion de représentativité

Un échantillon est représentatif s'il :

• Est constitué d'un tirage aléatoire
• Permet de respecter les conditions de l'inférence
• Défini les conditions de généralisation de la partie au tout
• Permet que les individus aient une probabilité maitrisée et non nulle d'être sélectionnés

2) les différentes sorts d'échantillon

-> Méthodes d'échantillonnage aléatoire (probabiliste)

• Aléatoire simple (tirage systématique
• Stratifié
• En grappes (à plusieurs degrés)

->Méthodes d'échantillonnages non aléatoire (empirique)

-->Représentatif

• Par quotas
• Hasard reconstitué

-->Non représentatif

• A choix raisonné
• Volontaire ou spontané
• Accidentel
• Boule de neige

C. Les échantillons aléatoires

1) échantillon aléatoire simple

• Tirage au sort aléatoire

2) échantillon stratifié

• Découpage de la pop en strates et réalisation d'échantillon aléatoire au sein de chacun des groupes

3) échantillon en grappes

• Regroupement des individus de la pop en grappes et constitution d'un échantillon aléatoire de ces grappes

=Enquête sur l'ensembles des individus de chacune des grappes

D. Les échantillons empiriques

Les échantillons représentatifs :

1) échantillon par quotas

• Les individus ne sont pas choisis au hasard mais en fonction de leur capacité à respecter certains critères

2) hasard reconstitué / randomisation / hasard synthétique

• Méthode des itinéraires

=L'enquêteur part d'un point de départ aléatoire, suit un itinéraire précis et recommence à partir d'un autre point

• Tirage aléatoire par téléphone
• Méthode par intervalle

=Echantillonnage à intervalle différents dans un même endroit

• Méthode Kish

=Faire un classement des individus qui sont le plus susceptible de répondre et faire un tirage aléatoire

• Méthode anniversaire

=Interroger l'individu qui à la date d'anniversaire la plus proche

Les échantillons non représentatifs :

1) échantillon à choix raisonné

• Discussion avec les individus qui représentent le plus le lieu étudié
• Etude du contraste des réponses des individus en fonction du lieu dans lequel ils se trouvent

2) volontaire ou spontané

• Echantillon correspond au nombre de personnes qui ont choisi de participer

3) échantillon accidentel

• Echantillon correspond au première personne que le chercheur aura aléatoirement rencontré

4) la méthode boule de neige

• Composition de l'échantillonnage à l'aide des personnes déjà interrogées (bouche à oreille)

E. La distorsion : erreur et biais

Il existe 3 types d'erreurs :

• Les non-réponses (biais d'échantillonnage) et non réponse au sein d'un questionnaire
• L'utilisation d'une base de sondage ne recouvrant pas toute la pop étudiée (biais de structure)
• L'absence d'individu liée à la problématique d'étude (biais de sélection)

A. Les différents types de variables

1) variables quantitatives

Ses valeurs sont les différentes quantités numériques ou choix de réponses possibles que l'on peut retrouver parmi l'ensemble des données.

Elles peuvent être :

• des montants de dépenses
• une durée
• un indicateur de volume
• une indicateur d'intensité

2) variables qualitatives

Les modalités de la variable sont les différentes réponses ou choix de réponse que l'on peut trouver parmi l'ensemble des données

La variable peut être :

• Simple (une seule information)
• Multiple (plusieurs informations)
• ordonnée (plusieurs informations classés par ordre)

Elle peut être :

• Dichotomique (2 réponses possibles)
• Polytomique (+ de 2 réponses possibles

Il est possible de changer une variables quantitatives en variables qualitatives

Ex: d'une variable "âge" on fait une variable de "classe d'âge"

3) échelles de mesure

Echelle de rapport : Peut établir si le 0 est absolu (âge/nbr d'enfants...)

Echelle d'intervalle : Ici le 0 est arbitraire (température, siècle...)

Echelle ordinale : Relation d'ordre entre les modalités

Echelle nominale : Face à des qualités qu'on ne peut pas comparé

E. Le recodage

Il y a 2 nécessités :

• Contraintes statistiques

=Personne ou peu ne coche une modalité donc regroupement car les effectifs ne permettent pas de faire des stats

• Exigences et choix théoriques

=Travailler les variables afin de répondre à la problématique de l'étude