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Lycée
Terminale

ES - Physique

Enseignement scientifique

CHAPITRE 2 : L'intelligence artificielle

I. Histoire du traitement de l'information:

  • Automates du XVIIe siècle: Introduction de l'automatisation des tâches.
  • XVIIIe - XIXe siècles: Invention des cartes perforées et des rubans pour coder des programmes.
  • Alan Turing (1936): Concept de la machine universelle basée sur le système binaire.

II. L'informatique:

  • Ordinateur moderne: Concrétisation de la machine universelle avec unité de calcul, mémoire, et codage binaire.
  • Données informatiques: Codées en binaire, représentent toute information.
  • Fichier informatique: Contient des informations, taille varie selon le type d'information

III. Programmation et ses erreurs:

  • Programme informatique: Traduction de la résolution de problèmes en algorithmes ou langages. Peut contenir des milliers de lignes de code.
  • Bogue (bug): Erreur dans la conception ou réalisation d'un programme.
  • Débogage: Processus de résolution des erreurs.

IV. Intelligence Artificielle (IA):

  • Définition: Construction de programmes accomplissant des tâches humaines complexes.
  • Marvin Minsky: Père fondateur, définit l'IA comme des programmes réalisant des tâches mentales de haut niveau.
  • Apprentissage machine: Base de l'IA, programmation ou entraînement pour prise de décisions. Trois modalités principales: supervisé, non supervisé, par renforcement.
  • Outils mathématiques: Courbes d'ajustement, inférence bayésienne, algorithme des plus proches voisins.

V. IA et éthique:

  • Utilisation de l'IA: Prise de décision dans divers domaines (santé, commerce, justice, etc.).
  • Questions éthiques: Liées aux choix de données, à l'usage de l'IA (surveillance, marketing ciblé).
  • Inégalités sociales: Risque d'impact sur l'emploi, surtout dans des domaines de haute responsabilité.
  • Effets pervers: Uniformisation et détérioration de contenus sur les réseaux sociaux.
  • Questions juridiques: RGPD tente de limiter la collecte de données et exige l'explicabilité des résultats des algorithmes. Opacité dans le fonctionnement de certains algorithmes, notamment en apprentissage profond.


Définition

Système binaire
Système de codage/décodage numérique dans lequel il n'existe que deux états possibles (0 ou 1, oui ou non, vrai ou faux…).
Procédure algorithmique
suite d’opérations logiques.
Fichier informatique
contient des informations.
Programme informatique
suites d’instructions qu’un processeur doit exécuter, souvent sous forme de fichier texte ou fichier exécutable (.exe).
Apprentissage supervisé
L’apprentissage supervisé reste le cas de figure le plus courant, et par ailleurs les méthodes d’apprentissage non supervisé et par renforcement reposent souvent elles-mêmes sur des méthodes d’apprentissage supervisé.

VI. Extensions de fichiers et de leur taille selon le type de fichier.

A retenir :

En conclusion, cette exploration de l'évolution de l'informatique, de la naissance de l'automatisation à la sophistication de l'intelligence artificielle, révèle une trajectoire fascinante. Des premières cartes perforées à la machine universelle d'Alan Turing, jusqu'à l'avènement de l'ordinateur moderne et de l'IA, l'humanité a cherché à repousser les frontières de la manipulation de l'information. Toutefois, avec ces avancées surgissent des défis éthiques majeurs, de la collecte de données à l'influence de l'IA sur l'emploi et la société. La quête de l'informatique n'est pas seulement technique, mais également ancrée dans des questionnements profonds sur la responsabilité et l'éthique qui continueront de guider son futur développement.