Définition
R
R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour le calcul statistique et la création de graphiques.
Data Frame
Un data frame est une structure de données en R qui permet de stocker des données tabulaires.
Les Bases des Commandes R
Les bases des commandes R incluent des opérations fondamentales comme l'assignation de valeurs à des variables, la création et la manipulation de vecteurs, de matrices, de listes, et de data frames. Voici quelques opérations et fonctions communes qui sont essentielles pour commencer à programmer en R.
Opérations de Base
Pour affecter une valeur à une variable en R, on utilise l'opérateur '<-'. Par exemple, pour assigner la valeur 5 à la variable x, on écrit 'x <- 5'. Les vecteurs peuvent être créés à l'aide de la fonction 'c()', par exemple, 'v <- c(1, 2, 3, 4, 5)'.
Les Fonctions de Manipulation de Données
Les fonctions les plus couramment utilisées pour manipuler les données comprennent 'subset()', 'merge()', 'apply()', 'sapply()', et 'lapply()'. On utilise 'subset()' pour sélectionner des sous-ensembles de données selon certaines conditions. 'merge()' permet de combiner des data frames. 'apply()' est utilisé pour appliquer une fonction à la marge d'un data frame ou d'une matrice.
Visualisation des Données
La visualisation des données en R est principalement réalisée à l'aide des fonctions du package graphique de base ou de packages spécialisés comme ggplot2. Le package 'ggplot2' offre une syntaxe puissante pour créer une grande variété de graphiques, tels que des graphiques en barres, en lignes, des histogrammes, etc.
Statistiques et Analyse de Données
R est particulièrement connu pour sa puissance en matière de statistiques et d'analyse de données. Des fonctions comme 'lm()' pour les modèles linéaires, 't.test()' pour les tests t, et 'summary()' pour des résumés statistiques sont souvent utilisées pour effectuer des analyses statistiques.
A retenir :
En résumé, R est un langage riche pour l'analyse statistique et la manipulation de données. Les opérations de base incluent l'assignation de valeurs et la manipulation de vecteurs, tandis que les fonctions plus avancées permettent une manipulation et une analyse de données détaillées. Les capacités de visualisation de R, notamment avec ggplot2, constituent un outil puissant pour illustrer les analyses statistiques.
