Définition
Attribution causale
L'attribution causale est le processus par lequel les individus expliquent les causes des événements et des comportements. Elle est centrale dans leur compréhension du monde et affecte leurs émotions et actions futures.
Locus de contrôle
Le locus de contrôle est un concept qui désigne la manière dont une personne perçoit les forces qui influencent sa vie. Un locus de contrôle interne signifie que la personne pense avoir le contrôle de son environnement, tandis qu'un locus de contrôle externe signifie qu'elle attribue les résultats à des forces extérieures.
Croyances
Les croyances sont les convictions profondes qu'un individu détient concernant la vérité d'une situation ou d'un concept. Elles guident les jugements et les comportements.
Les théories de l'attribution
Fritz Heider est considéré comme le pionnier de la théorie de l'attribution. Il a introduit le concept d'équilibre cognitif et a souligné que les individus sont motivés à rechercher les causes sous-jacentes au comportement d'autrui afin de rendre leur monde prévisible et contrôlable.
Harold Kelley a développé un modèle plus systématique et empirique, connu sous le nom de modèle de covariation, qui propose que les individus utilisent trois types d'informations pour attribuer une cause: la constance, la spécificité et le consensus.
Bernard Weiner a étendu le cadre de l'attribution à la psychologie de la motivation, en se concentrant sur la manière dont les attributions influencent les attentes de succès et la motivation de l'individu. Son modèle inclut trois dimensions : la locus (interne vs externe), la stabilité (stable vs instable) et le contrôle (contrôlable vs incontrôlable).
Le modèle de l'explication causale naïve des accidents (Kouabenan, 1999)
Le modèle développé par Kouabenan propose que les individus utilisent des explications causales naïves pour comprendre les accidents et incidents. Ces explications sont influencées par leurs croyances, expériences et connaissances antérieures, et peuvent déterminer comment ils réagissent face à ces événements, notamment en termes de comportement de sécurité.
Les déterminants de l'explication causale naïve
Les déterminants incluent la perception personnelle du risque, le niveau de connaissance sur le sujet, et les attentes sociales. Ces facteurs influencent comment une personne attribue les causes des événements et peuvent également affecter sa réponse en termes de comportements à risque ou sécuritaires.
Explication causale naïve et comportements de sécurité
Les explications causales naïves peuvent avoir un impact direct sur les comportements de sécurité d'un individu. Une attribution erronée peut mener à des comportements à risque ou à un sentiment d'invulnérabilité. Au contraire, une attribution précise et modérée peut encourager des comportements plus sécuritaires et la mise en œuvre de mesures préventives.
Explication causale naïve et diagnostic de sécurité
Lors des diagnostics de sécurité, les explications causales naïves peuvent influencer non seulement la perception des causes des incidents mais aussi la manière dont les solutions sont recherchées et mises en œuvre. Par conséquent, il est essentiel d'éduquer et de sensibiliser les individus à l'importance des attributions correctes pour améliorer les diagnostics et les pratiques de sécurité.
A retenir :
L'attribution causale est un processus clé pour comprendre comment les individus perçoivent et réagissent aux événements de leur environnement. Des théoriciens comme Heider, Kelley, et Weiner ont élaboré des modèles qui illustrent comment ces attributions influencent la motivation, les émotions, et les comportements. Les croyances, le locus de contrôle et l'utilisation de modèles d'explication causale, comme celui de Kouabenan, jouent un rôle significatif dans la formation de ces attributions. Comprendre cette dynamique est crucial pour gérer les comportements de sécurité et améliorer les diagnostics en cas d'accidents.
